FUCHS IT-CONSULTING01 / KI-Einführung & Entwicklung
Lokale Modelle · Cloud-Modelle · Agentische Entwicklung
Von einer guten Idee zum passenden KI-Workflow.
Ich begleite KI-Vorhaben im hochregulierten Behördenumfeld mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit und Vertraulichkeit: von Bedarfsermittlung und Modellauswahl über Architektur und Integration bis zu Qualitätssicherung, Rollout und Schulung.
KI-Vorhaben besprechen ↗Mein Ansatz
Ich verbinde die Möglichkeiten moderner KI mit Ihren Aufgaben, Daten und Abläufen — von der ersten Idee bis zur Anwendung im Team.
Praxis / Projekterfahrung
Einführung von OpenCode mit lokalen Modellen in einem Entwicklungsumfeld mit über 90 Entwicklern. Von Bedarfsermittlung und Modellauswahl über Pilotierung und Integration bis zu Nutzungsleitplanken, kontrollierter Softwarebereitstellung und Schulung. Das Kundenumfeld wird aus Vertraulichkeitsgründen ausschließlich generisch beschrieben.
Seit 2026 habe ich mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows zahlreiche Softwarelösungen gebaut: Webanwendungen, Analysewerkzeuge, Schnittstellenintegrationen und Automatisierungen. Ich kann Anwendungsfälle nicht nur konzipieren, sondern auch entwickeln und in bestehende Systeme integrieren.
01 / Bedarf & Rahmen
Wo kann KI Ihre Teams unterstützen, Informationen erschließen oder Entwicklung beschleunigen? Gemeinsam identifizieren wir passende Anwendungsfälle und übersetzen Ihre Ziele in einen konkreten Einstieg.
Ich bringe Fachbereiche, IT-Betrieb, Informationssicherheit und Datenschutz zusammen und verbinde technische Möglichkeiten mit Ihren organisatorischen Anforderungen. Daraus entstehen priorisierte Use Cases, Qualitätskriterien und ein abgestimmter Weg vom Pilot zur Einführung.
02 / Beratungsfelder
Bedarf ermitteln, Aufgaben priorisieren und geeignete Pilotfälle auswählen. Nutzen und Ergebnisqualität anhand konkreter Aufgaben und vereinbarter Kriterien bewerten.
Je nach Cloud-Freigabe OpenAI-GPT- und Anthropic-Claude-Modelle oder lokale Modelle prüfen. Qualität, Kosten, Lizenzbedingungen und Datenverarbeitung bestimmen die Auswahl. Konkrete lokal eingesetzte Modelle und kundenspezifische Betriebsdetails werden nicht veröffentlicht.
KI-Systeme, APIs und bestehende Anwendungen zusammenführen. Schnittstellen, Datenzugriffe und Betriebsgrenzen dokumentieren; die Einbindung von Fachwissen gezielt konzipieren.
Zulässige Daten, Rollen, Werkzeugzugriffe und Freigabewege festlegen. Protokollierung, Aufbewahrung und den Umgang mit fehlerhaften oder manipulativen Eingaben abstimmen.
Softwareentwicklung mit Claude Code und OpenCode strukturieren: Prompt Engineering, agentische Workflows, begrenzte Zugriffsrechte, Tests und verpflichtende Reviews zusammenbringen.
Ergebnisse mit abgestimmten Testfällen nachvollziehbar prüfen. Fachliche Richtigkeit und Fehlerbilder dokumentieren; Modelle und Prompts anhand der Ergebnisse gezielt weiterentwickeln.
Pilotierung in eine kontrollierte Einführung überführen. Bereitstellung, Aktualisierung, Zuständigkeiten und Rückfalloptionen mit den Betriebs- und Sicherheitsteams abstimmen.
Fachbereiche und Entwicklungsteams für ihre Aufgaben befähigen. Gute Prompts, kritische Ergebnisprüfung, sichere Datennutzung und klare Eskalationswege praktisch vermitteln.
03 / Modellstrategie
Ich vergleiche Modelle und Werkzeuge anbieterübergreifend. Maßgeblich sind Ihre Aufgaben, die erwartete Ergebnisqualität und die Frage, ob Cloud-Nutzung für die vorgesehenen Daten eine freigegebene Option ist.
Wenn Cloud eine Option ist: OpenAI-GPT-Modelle und Anthropic Claude gehören zu den betrachteten Möglichkeiten. Ich begleite die Bewertung von Modellleistung, Kosten und Bereitstellung und stimme Datenverarbeitung, Vertragsanforderungen und Integration mit Ihrer Organisation ab.
Wenn Cloud keine Option ist: Lokale Modelle ermöglichen die Verarbeitung in Ihrer eigenen Umgebung. Ich unterstütze bei Modellauswahl und dem Konzept für Rechenleistung, Bereitstellung, Aktualisierung und Zugriffsschutz.
Für agentische Entwicklung: Mit Werkzeugen wie Claude Code und OpenCode lassen sich Entwicklungsworkflows strukturieren. Ich stimme Werkzeugauswahl, Modellanbindung und Datenzugriffe auf Ihre Arbeitsweise und freigegebenen Einsatzszenarien ab.
Für gemischte Ansätze: Wir ordnen Aufgaben und Daten geeigneten lokalen oder Cloud-Diensten zu. Nachvollziehbare Datenflüsse und klare Betriebsverantwortung schaffen die Grundlage für eine gezielte Weiterentwicklung.
04 / Entwicklung & Prozesse
Ich entwickle Software mit agentischen KI-Workflows und begleite deren Einführung in Teams. Mit Claude Code und OpenCode verbinde ich Prompt Engineering, Implementierung, Tests und Code-Reviews zu einem strukturierten Entwicklungsprozess.
Meine Entwicklungserfahrung umfasst Java, JavaScript und TypeScript, Quarkus, Node.js, React, PrimeFaces und REST-APIs. Im hochregulierten Umfeld entwickle ich eine Monitoring-Anwendung für regulatorische Meldeverfahren mit Java und Quarkus sowie einer Benutzeroberfläche mit PrimeFaces. Prompt Engineering unterstützt die Entwicklung; Architektur, Tests und fachliche Prüfung bleiben eigenständige Aufgaben.
Die Verbindung mit BPM, RPA und Intelligent Automation wird vom konkreten Prozess her gedacht. Gemeinsam gestalten wir KI-gestützte Arbeitsschritte mit nachvollziehbaren Ergebnissen, menschlichen Prüfpunkten und passenden Freigabewegen.
05 / Zusammenarbeit
Je nach Auftrag entstehen eine priorisierte Use-Case-Liste, eine Modellbewertung, technische Architektur- und Schnittstellendokumentation, ein Evaluationskonzept, Leitplanken sowie Rollout- und Schulungsunterlagen. Umfang und Freigabeverfahren werden projektspezifisch vereinbart.
Profil & KI-Weiterbildungen ↗06 / Kontakt
Sie planen eine KI-Einführung, wollen lokale und Cloud-Modelle vergleichen oder agentische Entwicklungsworkflows strukturiert etablieren?
[email protected]Schreiben Sie mir kurz, welche Aufgabe Sie mit KI angehen möchten. Wir klären einen passenden Einstieg.